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1、背景

最近甲方提出个东西，希望能够检测到是否有人观看过我们投放的内容，那么这种的话，在我看来只需要能粗糙检测到人就可以了，那么也就不需要去使用opencv或者第三方SDK，直接使用Camera自带的提供检测功能即可。

bak：人脸检测不是人脸识别，识别还要对比，检测只是看看有没有人。

2、简介和代码区

2-1、简介区域

2-1-1、提供检测的类：其实源码里面已经有提供检测的类 android.media.FaceDetector（可以看源码或者自行百度一下）

2-1-2、注意事项：

2-1-2-1、android.media.FaceDetector 好像对检查的图片格式有要求，只能检测 RGB_565 格式的图片，所以如果没效果，注意是不是没注意格式

2-1-2-2、我是基于android 5.1的版本的，别的版本我没去测试，如果效果不好的话可以私信我

2-1-2-3、我是在 onPreviewFrame 方法里面实现的 (小字体的是帧数设置的方式)

如果嫌 帧数过多，你可以通过 Camera.Parameters 类的 getSupportedPreviewFpsRange() 方法 获取每秒的获取帧数区间（下面会有贴代码的），然后通过 Camera.Parameters 类的 setPreviewFpsRange() 方法 设置帧数区间，(setPreviewFrameRate 方法官方已经不建议使用了)，可以看看 setPreviewFpsRange 说了什么

/**         * Sets the minimum and maximum preview fps. This controls the rate of         * preview frames received in {[@link](https://my.oschina.net/u/393) PreviewCallback}. The minimum and         * maximum preview fps must be one of the elements from {[@link](https://my.oschina.net/u/393)         * #getSupportedPreviewFpsRange}.         *         * [@param](https://my.oschina.net/u/2303379) min the minimum preview fps (scaled by 1000).         * [@param](https://my.oschina.net/u/2303379) max the maximum preview fps (scaled by 1000).         * [@throws](https://my.oschina.net/throws) RuntimeException if fps range is invalid.         * @see #setPreviewCallbackWithBuffer(Camera.PreviewCallback)         * @see #getSupportedPreviewFpsRange()         */        public void setPreviewFpsRange(int min, int max) {            set(KEY_PREVIEW_FPS_RANGE, "" + min + "," + max);        }

大概的意思就是 设置最小和最大预览fps。这可以控制{@link PreviewCallback}中收到的预览帧的速率。最小和最大预览fps必须是{@ link＃getSupportedPreviewFpsRange}中的元素之一。

比如想设置每秒为1到3，那么你要填入的是最小值1000和最大值3000(没错，数量*1000)，虽然我 getSupportedPreviewFpsRange 里面是15000到20000，但是我设置为最大值最小值是3000，结果每秒是5张（也算满意吧）

2-2、代码区域

2-2-1、 帧数检查和设置区域

WindowManager manager = (WindowManager) getSystemService(Context.WINDOW_SERVICE);            Display display = manager.getDefaultDisplay();            Camera.Parameters param = mCamera.getParameters();            param.setPreviewSize(640, 480);            //帧数设置区域            param.setPreviewFpsRange(1000, 3000);            List
    
      range = param.getSupportedPreviewFpsRange();            Log.d("zhaojing", "range:" + range.size());            //帧数检查，一般会有2个值，第一个是最小，第二个是最大，你这里可以修改一下代码就好了            for (int j = 0; j < range.size(); j++) {                int[] r = range.get(j);                for (int k = 0; k < r.length; k++) {                    Log.d("zhaojing", "r["+k+"]:"+r[k]);                }            }
    

2-2-2、 人脸检测区域 (这段代码可以继续优化的,例如每秒5帧，你可以再进行运算变成3帧之内，还有其他的性能优化，代码优化，这段是我写来测试的，就没注意很多)

@Override    public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {        count++;//        Log.v("yaoxumin123456789", "onPreviewFrame| 来了" + count);        mCamera.addCallbackBuffer(data);        BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();        newOpts.inJustDecodeBounds = true;        YuvImage yuvimage = new YuvImage(data, ImageFormat.NV21, 640, 480, null);        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();        yuvimage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, 640, 480), 100, baos);// 80--JPG图片的质量[0-100],100最高        byte[] rawImage = baos.toByteArray();        //将rawImage转换成bitmap        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();        options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(rawImage, 0, rawImage.length, options);        //只有565格式才能被识别，这里进行人脸检测        Bitmap tmpBmp = bitmap.copy(Bitmap.Config.RGB_565, true);        FaceDetector faceDet = new FaceDetector(tmpBmp.getWidth(), tmpBmp.getHeight(), 10);        //用来填装人脸的个数        FaceDetector.Face[] faceList = new FaceDetector.Face[10];        int faceNumber = faceDet.findFaces(tmpBmp, faceList);        if (faceNumber > 0) {//识别到人脸了，该怎么做就看你的了少年            Log.v("yaoxumin", "识别到的人的数量为:" + faceNumber);        }    }

效果如图

基本上重要代码就在上面（人脸检测区域 ）了，有问题都可以私聊我。